La autocorrección realmente es un avance tecnológico que casi todas las personas usan a diario y, a veces, sin siquiera darse cuenta.

Estimo que durante un día promedio de trabajo debo tener cerca de 50 correcciones en correos electrónicos y documentación, ya sea revisión ortográfica, corrección automática o manipulación gramatical.

Por mucho que odiemos el proceso en ocasiones, realmente es de mucha ayuda para todos nosotros, pero ¿de dónde vino?

Es un concepto tan impresionante, ¿quién desarrolló esta tecnología? Bueno, eso es lo que estamos aquí para averiguar.

El fundador de Autocorrección

El fundador era en realidad un señor que al empezar a trabajar para Microsoft fue destinado al departamento de Word, su nombre es Dean Hachamovitch.

Dean Hachamovitch basó su concepto en uno que ya existía en Word; el glosario

Hachamovitch notó que el glosario podía manipularse para corregir errores tipográficos. Escribió un poco de codificación diseñada para corregir «teh» a «the» presionando la flecha izquierda y F3.

Más tarde usó la barra espaciadora después de darse cuenta de que la barra espaciadora en sí misma es una tecla que se usa para separar palabras y podría usarse para forzar correcciones.

El nacimiento de la autocorrección

Hachamovitch encontró algunos errores comunes que incluyen; separado vs separado.

Este fue el momento en que nació la autocorrección y con el dominio absoluto de Microsoft (MS) como empresa, no sorprende que haya tenido tanto éxito.

Incluso trató de irradiar la difícil situación del bloqueo accidental de mayúsculas, asegurándose de que se ajustaría instantáneamente después de presionar la barra espaciadora, por lo que DAn LEwis se convirtió en Dan Lewis.

Un día, Hachamovitch ingresó al diccionario de autocorrección de su gerente e hizo algunos cambios para que cuando se ingresara «Dean» cambiara a «Mike», uno de los compañeros de trabajo de Dean, y viceversa. Esta broma marcó el comienzo del lado divertido de la autocorrección.

Las primeras etapas de la autocorrección

La función de corrección de bloqueo de mayúsculas tenía un gran problema, ¿cómo manejaría excepciones como CD y otras palabras en mayúsculas necesarias?

Christopher Thorpe, un pasante, fue responsable de crear una lista maestra de estas palabras en particular.

Thorpe escribió un guión que constaba de todas las entradas manuales del diccionario personalizado de los empleados de MS y luego las ingresó en un corpus después de un poco de edición, esta lista comenzó con palabras como «alboroto» y «cabeza ácida».

Las versiones posteriores de Word se volvieron aún más eficientes al cambiar frases homófonas problemáticas como «their was» por «there was».

Cómo la autocorrección abordó el lenguaje soez

Cuando se trataba de obscenidades, Word quería incorporarlas en su característica revolucionaria sin ofrecer una corrección, por razones obvias.

La solución fue desarrollar aún más la lista de «palabras que no deben marcarse ni sugerirse».

A su vez, si escribe incorrectamente una supuesta palabra traviesa, la palabra aparece como incorrecta y está subrayada en rojo, pero no se ofrecen alternativas.

El efecto Cupertino

Word ’97 vio a muchos, particularmente políticos, comenzar a notar el efecto Cupertino.

Aquí es donde la «cooperación» se marcaría como incorrecta y Cupertino se daría como una corrección.

El término efecto Cupertino ahora es real, lo que significa una sugerencia incorrecta o reemplazo por un corrector ortográfico, autocorrección o función de texto predictivo, siempre me sorprende cómo surgen estos términos.

La alegría de incluir estas listas, ya sean las «Palabras que no deben marcarse ni sugerirse» o las palabras modernas, ha superado la de cualquier hombre, incluso el propio Sr. Thorpe con petabytes, 250 bytes, de palabras públicas examinadas estadísticamente para decidir cuándo uno es lo suficientemente popular como para convertirse en un reemplazo.

Se tienen en cuenta muchas cosas al decidir si una palabra puede ofrecerse como alternativa o autocorregida, entre ellas; ubicación del teclado, similitud fonética y simplemente la popularidad de una palabra.

Eventualmente, algunas alternativas pueden incluso abandonarse en favor de otras.

Autocorrección contextual

Apple ahora usa una autocorrección «contextual» personalizada que se da cuenta del idioma que usa con algunas personas y no con otras, por ejemplo, el que usa con amigos y no con compañeros de trabajo.

Hoy en día, la importancia de la autocorrección está en todas partes.

Incluso ha influido en aquellos para crear su propio idioma, por ejemplo, un comentarista del blog Language Log dijo sobre escuchar un dialecto asiático completo donde los jóvenes locales usaron la primera sugerencia de autocompletar para crear una especie de jerga secreta.

La palabra fue solo el comienzo

A raíz del mundo de la autocorrección y el corrector ortográfico de Word, muchas otras empresas y conceptos han utilizado su éxito o su funcionamiento general para su propio uso.

Google Docs, por ejemplo, ha incorporado una función que permite a los usuarios programar abreviaturas y, cuando se usan, se escriben automáticamente en su totalidad, por lo que WLAC se convertiría en «nos encanta la autocorrección».

Los teléfonos móviles, particularmente desde el comienzo de la década de 2010, han adaptado la tecnología junto con el texto predictivo y Apple incluso posee patentes sobre cómo sus dispositivos procesan la entrada de texto.

En conclusión

Ahora tengo una nueva apreciación por la pura habilidad y el oficio que se utilizó en esta útil pieza de tecnología, y sí, realmente creo que la autocorrección puede llamarse tecnología.

Puede que no sea tan revolucionario como la PC, pero hizo la tarea de lectura de pruebas teóricamente mucho más fácil.

Creo que cualquier usuario de procesamiento de texto le debe mucho al Sr. Hachamovitch y la próxima vez que algo que escribo correctamente a propósito sea autocorregido, ¡no me enfadaré y maldeciré el nombre de Microsoft!

Finalmente, mientras escribía esto, he tenido numerosas autocorrecciones, ¡y estoy orgulloso de ello!